특허 번호 10-2024-0042472
실제 결함 패턴을 활용한 가상 결함 이미지 생성을 통해 결함 탐지 인공지능 모델 학습을 위한 학습 데이터 증강
적용분야
• 실제 결함 패턴을 활용한 가상 결함 이미지 생성을 통해
결함 탐지 인공지능 모델 학습을 위한 학습 데이터 증강
• 전문 검사원에 의한 비파괴검사 이미지 육안 검사
• 비파괴검사 이미지 이상탐지를 위한 AI 모델 학습 시 회전, 반전, 명암
및 색채 조절 등 고전적인 이미지 증강기법 적용
• 실제 결함 패턴을 활용하여 이미지 결함 탐지 AI모델 예측 성능 개선
• 사용자의 도메인 지식 및 통계적 무작위성을 함께 고려한 효과적
이미지 증강
• 전문검사원의 비파괴검사 인적오류 및 인건비 상승 문제
• AI 모델 학습을 위한 결함 이미지 극소수 존재
• 전통적 이미지 증강 기법의 한계로 인한 이미지 결함 탐지
AI 모델 성능 저하
• 제조 현장에서 극소수로 발생하는 적은 양의 결함 패턴으로부터
다양한 패턴의 고품질의 결함 이미지를 빠르고 용이하게 생성하는
데이터 증강 기술을 통해 용접 결함 검사를 위한 딥러닝 모델의
예측 성능을 개선
울산대학교 공과대학 산업경영공학전공 이수동 교수
발명의 명칭 | 출원(등록)번호 | 출원(등록)일자 |
인공지능을 활용한 이미지 기반 결함 탐지를 위한 가상 결함 이미지 생성 방법 및 시스템 | 10-2024-0042472 | 2024-03-28 |