푸드 테크는 음식(Food)과 기술(Technology)의 합성어로, 식품의 전 과정에 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 3D 프린팅, 로봇과 같은 정보통신기술(ICT)을 접목한 새로운 산업 분야를 의미합니다.
푸드 테크의 생산 단계에는 스마트팜과 배양육, 식물성 대체육 생산이 있습니다. 스마트팜은 농작물이나 가축의 생육 환경을 최적으로 유지하고 관리하는 농장을 말합니다. 스마트 팜에서는 센서, 드론, AI를 활용하여 토양, 기온, 습도 등을 실시간으로 모니터링하고, 작물에 필요한 물, 비료 등을 최적화하여 공급합니다. 또한, 건물 내부에서 인공 조명과 수경 재배를 활용하는 수직 농업을 통해, 한정된 공간에서의 생산성을 높이고, 계절과 상관없이 안정적인 공급이 가능하도록 합니다.
생산 단계의 공통점은 생산성 향상과 환경 보호에 기여한다는 점입니다. 대표적으로 동물의 근육 세포를 채취하여 배양액에서 키워 고기를 생산하는 배양육 기술은 동물 도축 없이 고기를 생산할 수 있어 동물 복지 문제를 해결하고, 탄소 배출량을 줄일 수 있고, 콩 단백질, 밀 단백질 등을 이용하여 고기와 유사한 식감과 맛을 내는 제품을 개발하는 식물성 대체육 생산 기술 또한 동물을 키우는 데에 논란이 될 수 있는 동물 복지와 환경문제를 해결할 수 있습니다.
흔히 익숙한 푸드테크는 앞에서 설명한 생산 단계이지만, 유통과 소비 전 과정에 푸드테크는 적용됩니다. 푸드테크가 유통과 소비 단계에서 어떤 변화를 가져오는지 자세히 알아보겠습니다.
블록 체인기술은 푸트 테크의 유통 과정에서 식품의 생산부터 소비까지 모든 과정을 블록체인에 기록하여, 원산지, 제조 과정, 유통 경로 등을 투명하게 확인할 수 있도록 합니다. 이를 통해 식품의 위변조를 방지하고, 소비자의 신뢰를 높일 수 있습니다. 다른 기술로는 IoT 센서를 식품에 부착, 온도, 습도, 빛 노출 등을 실시간으로 감지하여 식품의 신선도를 유지하고, 유통 과정에서 발생할 수 있는 문제를 사전에 예방하는 기술도 유통 과정에서 효과적으로 활용됩니다. 도심 지역이나 접근성이 낮은 지역에 신선 식품을 빠르고 안전하게 배송하는 드론 배송 시스템도 푸드 테크의 유통 단계 기술입니다.
소비 단계에서 가장 도드라지는 특징은 개개인에게 맞춤형 식단을 제공하는 기술입니다. 웨어러블 기기나 건강 앱을 통해 수집된 데이터를 바탕으로, 소비자의 건강 상태와 식습관을 분석하여 개인 맞춤형 식단을 제공합니다. 이에 더 나아가, 개인의 취향에 맞는 음식을 추천해주고 단계별 레시피를 확인하며 요리를 할 수 있도록 합니다. 냉장고에 남은 재료들을 확인, 추천해주는 기술도 있어 실생활에서 유용하게 사용될 것입니다.
푸드테크는 우리에게 어떤 미래를 가져다줄까요? 개인 맞춤형 식단, 스마트 주방, 그리고 지속 가능한 식량 시스템까지, 푸드테크가 만들어갈 미래는 우리의 상상을 초월할 것입니다. 여러분은 푸드테크가 어떻게 발전해 나가기를 바라시나요?
엔비디아 프로세서는 미국의 반도체 기업인 엔비디아(NVIDIA)에서 개발한 고성능 프로세서의 총칭입니다. 이외에도 데이터 센터용 프로세서, 자율주행차용 프로세서 등 다양한 종류의 프로세서를 생산하고 있으며,특히 그래픽 처리 장치(GPU)로 유명합니다.
엔비디아 프로세서의 GPU는 수천 개의 작은 코어로 구성되어 있어, 동시에 여러 작업을 처리할 수 있습니다. 이는 특히 이미지 처리, 3D 그래픽, 인공지능 학습 등 많은 양의 데이터를 빠르게 처리해야 하는 작업에 유리합니다.이들은 특히 인공지능 분야에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 딥 러닝 모델 학습에 필요한 방대한 양의 데이터를 빠르게 처리하고, 복잡한 연산을 수행하는 데 탁월하기 때문입니다. 이러한 이유로 엔비디아는 AI 시대를 이끄는 선두 기업으로 평가받고 있습니다. 엔비디아의 2분기 매출은 엔비디아 프로세서의 영향을 지대하게 받았는데, AI 프로세서를 포함한 데이터센터 사업의 매출은 전년 대비 154% 증가한 263억 달러를 달성하였습니다. 이는 전체 매출의 88%를 차지하는 기록입니다.
엔비디아 프로세서는 앞으로도 AI, 메타버스, 자율주행 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌며 우리 삶을 더욱 편리하고 풍요롭게 만들 것입니다. 그들의 발전을 기대해봅니다.
혼합현실(MR)은 가상현실(VR)과 증강현실(AR)을 결합한 기술입니다. VR은 현실 세계를 완전히 가상 세계로 대체하는 반면, AR은 현실 세계에 디지털 정보를 추가하는 방식입니다. MR은 이 두 가지 기술을 융합하여 현실 세계와 가상 세계를 동시에 경험할 수 있게 합니다.
MR 헤드셋은 이러한 MR 기술을 구현하는 장치입니다. 일반적으로 헤드셋에는 디스플레이, 카메라, 센서 등이 내장되어 있습니다. 디스플레이는 현실 세계와 가상 세계를 혼합하여 사용자에게 보여주고, 카메라는 현실 세계를 캡처하여 가상 세계와 합성하는 데 사용됩니다. 센서는 사용자의 위치와 동작을 추적하여 가상 세계와 상호 작용할 수 있도록 합니다.
MR 헤드셋은 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 교육 분야에서는 학생들에게 3D 모델이나 시뮬레이션을 보여주는 학습을, 의료 분야에서는 수술 시뮬레이션을 진행하거나 환자의 상태를 진단하는 데 활용할 수 있습니다. 또한, 제조 분야에서는 제품 설계 및 검사를 진행하거나, 작업자에게 작업 지침을 제공하는 데 활용할 수 있습니다. 이처럼 MR헤드셋은 현실 세계와 가상 세계를 동시에 보여주고, 가상 세계의 객체와 상호 작용할 수 있도록 하며, 가상 세계가 현실 세계에 있는 것과 같은 몰입감을 제공합니다. MR 헤드셋은 아직 초기 단계이지만, 앞으로 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대됩니다.
지난 달 28일, 마크 저커버그는 2박 3일 일정으로 한국을 찾았습니다. 지난해 사업 협약을 맺은 LG전자의 조주완 사장을 만나 기술 협력을 논의합니다. 두 회사는 최신 혼합현실, MR 헤드셋을 내년에 함께 출시하기로 했습니다.
또한, 혼합현실 이외에도 현실 세계와 가상 세계를 융합하여 새로운 경험을 제공하는 기술인 확장현실(XR)의 국내 시장에 큰 관심을 나타내기도 한 저커버그는 국내 확장현실(XR) 스타트업들과도 비공개 만남을 갖기로 해 어떤 결실이 있을지도 주목됩니다.
공기 흡입 방식과 외부 요소의 내부 유입을 차단할 수 있는 그리퍼 장치
금속 3D 프린팅(DED 방식) 공정을 이용한 이종 금속 소재의 적층을 통한 구조체 제작 기술
머신러닝 기반 결함 검출ㆍ제거 가능한 적층체 제조 장치 및 그 제조방법
수소원자는 매우 작아서
어떤 금속이나 침투하는 성질을 가지고 있습니다.
그래서 수소가 침투하는 것을
막는 기술이 매우 중요한데요!
내수소취성에 강한 구조체를 사용하여
건축과 항공 등 다양한 분야에 사용 가능한 금속 구조체 제조방법!
지금 확인해보시죠!
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기술이 비즈니스가 되는 공간, 오픈 기술 플랫폼.
갓 내린 에스프레소☕️처럼 향기롭고 진한
신기술을 소개해 드리는 테크프레소의 야심작!
한 번도 소개하지 않은 기술들을 가장 먼저 보여드리는 시간!
월드 프리미엄! 독점 생중계!
지금 시작합니다!
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