특허 번호 10-2022-0181381
머신러닝 기반 결함 검출ㆍ제거 가능한 적층체 제조 장치 및 그 제조방법
적용분야
• 3D 프린팅 기술은 3차원 도면으로부터 정보를 받아 한 층씩
쌓아가면서 조형체를 제작하는 기술
• 3D 프린팅 공정을 통해 복잡한 형상 및 맞춤형 제품 제작 가능
• 3D 프린팅의 방식의 종류
- Material extrusion, Material jetting, Binder jetting,
Sheet lamination, Vatphotoplymerization, Powder bed
fusion, Directed energy deposition 등
• 소재 압출(Material extrusion) 방식
- 폴리머를 용융 압출하여 한 층씩 적층하여 제조하는 방식
• 적층 조형체 제조 시 발생하는 결함을 검출하거나 제거하기 위해
머신러닝 기반의 적층 제조 방식 및 장치
• 폴리머를 이용하여 적층체를 제조할 때 결함 발생 가능
- 예기치 못한 재료의 흐름, 장치의 설정 오류와 같은 예측할 수
없는 요소로 인해 적층체에 부분적으로 흐르는 부품이 생성되거나
층 분리가 발생
• 적층체를 제조하는 도중에 결함을 감지하기 어려운 문제로 인하여
적층체 제조 후 결함 분석을 통해 공정 조건 재설정 필요
• 결함을 검출할 수 있도록 학습모델을 통해 기학습
• 3D 프린터를 이용하여 압출한 재료를 바탕으로 적층 형성
• 적층되는 층의 이미지 촬영 및 획득
• 적층에 형성되는 결함을 검출
• 결함 검출 결과를 반영한 적층체 제조
부산대학교 기계공학부 박석희 교수
발명의 명칭 | 출원(등록)번호 | 출원(등록)일자 |
머신러닝 기반 결함 검출 및 제어가 가능한 적층체 제조장치 및 이를 이용한 적층체 제조방법 | 10-2022-0181381 | 2022.12.22 |