기술 개요

• •  3D 프린팅 기술은 3차원 도면으로부터 정보를 받아 한 층씩

      쌓아가면서 조형체를 제작하는 기술

   

  •  3D 프린팅 공정을 통해 복잡한 형상 및 맞춤형 제품 제작 가능

   

  •  3D 프린팅의 방식의 종류

      - Material extrusion, Material jetting, Binder jetting,

         Sheet lamination, Vatphotoplymerization, Powder bed

         fusion, Directed energy deposition 등

종래기술

• •  소재 압출(Material extrusion) 방식

      - 폴리머를 용융 압출하여 한 층씩 적층하여 제조하는 방식

대상기술

• •  적층 조형체 제조 시 발생하는 결함을 검출하거나 제거하기 위해

      머신러닝 기반의 적층 제조 방식 및 장치

종래 기술의 한계

• •  폴리머를 이용하여 적층체를 제조할 때 결함 발생 가능

      - 예기치 못한 재료의 흐름, 장치의 설정 오류와 같은 예측할 수

         없는 요소로 인해 적층체에 부분적으로 흐르는 부품이 생성되거나

         층 분리가 발생

   

  •  적층체를 제조하는 도중에 결함을 감지하기 어려운 문제로 인하여

      적층체 제조 후 결함 분석을 통해 공정 조건 재설정 필요

대상기술의 경쟁력

• •  결함을 검출할 수 있도록 학습모델을 통해 기학습

   

  •  3D 프린터를 이용하여 압출한 재료를 바탕으로 적층 형성

   

  •  적층되는 층의 이미지 촬영 및 획득

   

  •  적층에 형성되는 결함을 검출

   

  •  결함 검출 결과를 반영한 적층체 제조

연구자 정보

부산대학교 기계공학부 박석희 교수